繼上期天拓智能制造資深顧問與大家分享了從業(yè)務角度看制造業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求，本期將深入此話題，共同來探討下從功能視角看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能和能力，及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產品構成。企業(yè)可以對照目前信息化現(xiàn)狀，思考下借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)哪些能力來支撐企業(yè)戰(zhàn)略。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心功能

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺分為邊緣層、基礎設施層、平臺層和應用層。邊緣層利用各種類型的通信技術連接所有節(jié)點，負責數(shù)據(jù)收集和傳輸?；A設施層利用云計算和虛擬化技術，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供計算機基礎設施和虛擬資源支撐。平臺層匯集大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等軟件技術，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供計算和存儲基礎、應用管理和運維、模型管理、數(shù)據(jù)管理和分析等能力。應用層為用戶提供支撐各類業(yè)務應用的軟件工具。

邊緣層

通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集、以及異構數(shù)據(jù)的協(xié)議轉換與邊緣處理，構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎，具體功能表現(xiàn)在：

通過各類通信協(xié)議采集設備、智能產品和其他數(shù)字化實物數(shù)據(jù)。如通過OPC-UA采集各類設備數(shù)據(jù)；通過5G網(wǎng)絡采集智能產品數(shù)據(jù)；通過wifi等采集數(shù)字化人員數(shù)據(jù)。

通過低功耗、高性能邊緣計算設備和邊緣計算軟件在終端側實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時分析和控制，提供及時服務。如支持數(shù)據(jù)存儲、查詢的數(shù)據(jù)采集器和支持遠程設備運維控制的智能網(wǎng)關等。

基礎設施層

基礎設施層利用虛擬化操作系統(tǒng)、工作負載管理軟件、硬件、網(wǎng)絡和存儲服務的形式交付計算資源，支持公有云部署、私有云部署和混合云部署。具體功能表現(xiàn)在：

提供物理資源服務，用戶可以搭建自己的數(shù)據(jù)中心，租用第三方計算資源搭建IT基礎設施。如購買服務器、存儲器和網(wǎng)絡等并部署到公司內部；租用超算中心的CPU、內存進行大規(guī)模計算等。

提供底層操作系統(tǒng)和軟件運行環(huán)境服務。如通過租用獲取AWS的基礎設施服務，將自己程序托管到AWS平臺的linux系統(tǒng)下；為java程序提供jvm運行時。

平臺層

借助于通用PAAS平臺和架構，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析服務，將不同行業(yè)、不同領域的知識和經驗封裝形成工業(yè)模型。構建開放的開發(fā)環(huán)境，以微服務形式向用戶提供二次開發(fā)能力，幫助用戶快速搭建自己的工業(yè)應用、封裝經驗。具體功能表現(xiàn)為：

提供平臺資源部署和管理。如利用Kubernetes實現(xiàn)對計算資源、微服務和應用部署的管理、調度和監(jiān)控；搭建Spark大數(shù)據(jù)計算平臺；搭建keras深度學習平臺；

提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理和服務。如利用HBase實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲；利用storm進行實時分析；

提供不同信息化系統(tǒng)的綜合集成。如利用數(shù)據(jù)總線、SOA等架構實現(xiàn)PLM、ERP、MES等系統(tǒng)數(shù)據(jù)和流程集成；

提供工業(yè)模型管理與服務。如借助MDA、領域驅動等實現(xiàn)企業(yè)、產品、設備資源、單據(jù)等信息建模；抽取業(yè)務經驗，封裝專家經驗、行業(yè)知識形成生產優(yōu)化模型、資源優(yōu)化模型等；

提供平臺應用開發(fā)環(huán)境。如借助SDK為用戶提供信息獲取接口、功能接口和業(yè)務接口等；

提供工業(yè)APP的通用功能與服務。如通用的權限管理、用戶管理、消息和日志管理。

應用層

通過自主研發(fā)或和第三方合作，形成滿足不同場景、不同行業(yè)的工業(yè)APP,體現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值實現(xiàn)。借助平臺能力，這些工業(yè)應用將有別于傳統(tǒng)的工業(yè)軟件，更加強調數(shù)據(jù)應用帶來的價值。具體表現(xiàn)為：

提供涵蓋產品設計、生產、維護等產品全生命周期APP。如利用生產過程歷史數(shù)據(jù)，在排程時為某種產品安排合格率最高的資源和工藝組合；

提供貫穿企業(yè)運營的銷售、采購、生產、庫存、質控、售后等管理APP。如利用設備數(shù)據(jù)，提供設備異常預警和遠程運維；利用質檢知識庫，提供對質量異常的快速判斷和生產調整；

提供滿足企業(yè)外部協(xié)同的金融、供應鏈等協(xié)同和創(chuàng)新應用APP；

除此之外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還包括涵蓋整個工業(yè)系統(tǒng)的安全管理體系，構成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎支撐和重要保障。

數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供多層次能力

目前數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產品已經部分涵蓋了邊緣層、平臺層和應用層的功能。具體來說：

數(shù)網(wǎng)星智能網(wǎng)關：為設備提供現(xiàn)場的實時監(jiān)測、診斷和告警功能，提供歷史數(shù)據(jù)存儲和實時運行環(huán)境，支持運行由平臺開發(fā)并推送到邊緣端的模型和應用，可以基于本地采集和存儲的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控、告警、診斷及預測應用；

數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：為企業(yè)提供基于云端的數(shù)據(jù)存儲、主數(shù)據(jù)管理，工業(yè)模型管理等基礎服務，是實現(xiàn)企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要素鏈接、資源優(yōu)化、業(yè)務協(xié)同的核心；

智慧大數(shù)據(jù)：為企業(yè)提供數(shù)據(jù)價值挖掘、算法封裝、管理、發(fā)布和訓練；

數(shù)據(jù)總線：為企業(yè)提供全業(yè)務系統(tǒng)、全要素的數(shù)據(jù)連接和集成，破解信息孤島，統(tǒng)一企業(yè)數(shù)字模型和業(yè)務流程協(xié)同，使企業(yè)在已有信息化基礎上做到業(yè)務優(yōu)化和協(xié)同；

設備智能應用APP(s)：能夠通過先進的數(shù)據(jù)采集、管理、分析和應用，提供遠程調試、實時監(jiān)控、報警管理、運維管理、異常處理、能耗管理、備件管理等各類應用，以提高設備的可靠性和可用性，還提供了實時的維修保養(yǎng)策略建議，能夠有效的降低維修成本、備品備件的庫存成本，進而降低運營風險和整體運營成本；

智能管理App(s)：通過銷售管理、運營管理、生產管理、采購管理、庫存管理、質量管理和售后管理等應用，提供業(yè)務管理抓手，為企業(yè)解決業(yè)務和數(shù)據(jù)融合問題，幫助企業(yè)補足信息化盲點。